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申请/专利权人：中国汽车工程研究院股份有限公司

摘要：本发明涉及新能源汽车技术领域，具体涉及新能源汽车电机电控温度异常升高预警方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、获取新能源汽车的输入数据；S2、计算输入数据并完成相关性筛选；S3、根据需求信息则执行步骤S4‑S5或执行步骤S6；S4、计算电机温升速度和电控温升速度，以及平均温升速度和温升速度标准差；S5、计算电机温度、电控温度的阈值温度；S6、计算故障累积概率和大温升速率阈值；S7、传输电机温度、电控温度的温度阈值和最大温升速率阈值至车端；并对驾驶员进行预警提示。本发明有效找出大数据中驱动电机温度变化的微弱特征，并转换为简单的阈值体系使车端也可以进行多维度的即时预警，从而能够高效的完成预警的工作。

主权项：1.新能源汽车电机电控温度异常升高预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取新能源汽车的输入数据，所述输入数据包括电机温度、电控温度与电池包全探针温度；S2、计算输入数据并完成相关性筛选，并记为数据D；S3、获取需求信息，若需求信息为获取对电机温度、电控温度的高温范围实现划分的阈值温度，则执行步骤S4-S5；若需求信息为获取故障累积概率和最大温升速率阈值，则执行步骤S6；S4、在数据D中，通过速度滤波计算出每个固定窗口N内的电机温升速度和电控温升速度，以及计算对应的平均温升速度和温升速度标准差；S5、根据电机温升速度和电控温升速度，以及计算对应的平均温升速度和温升速度标准差，对电机温度、电控温度的高温范围实现划分的阈值温度进行分别计算；S6、在数据D中，选取电池包全探针温度的最小温度作为环境参考温度，计算出每个时刻的电机温度与电池包全探针温度的最小温度之间的差值，以及对应的方差；再通过方差熵进行归一化，利用累加积分方法进行计算，通过速度滤波对积分序列进行滤波，取滤波后的最大值为故障累积概率，中位值作为最大温升速率阈值；S7、传输电机温度的温度阈值、电控温度的温度阈值以及最大温升速率至车端，使车端多角度分析判断目前驱动电机的温度状态，并根据温度状态进行预警分析；传输故障累积概率至车端，使车端分析判断故障累积概率是否到达阈值，如达到，说明存在故障风险，则输出预警结果提醒驾驶员及时维护。

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