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申请/专利权人：广州市明静科技有限公司

摘要：本发明提供一种舞台灯光的智能控制方法包括以下步骤：S1：根据舞台上表演者的动作、音乐节奏、服装和道具摆设，确定舞台上的精彩区域；S2：采集精彩区域内表演者在舞台的实时位置坐标信息，对连续多个时间点的实时位置坐标信息进行分析，生成表演者的预测轨迹；S3：根据预测轨迹，计测算光束聚焦区域，并根据表演者在舞台的实时位置坐标信息、表演者的动作、音乐节奏、服装和道具摆设，确定照明策略；S4：通过光照控制系统依据照明策略对测算光束聚焦区域进行聚光照射。本智能控制方法解决了灯光难以准确跟随表演者动态变化的问题，实现对舞台上道具位置变化的实时处理和对表演者的动作、音乐节奏、服装、道具位置等元素的灵活适应力。

主权项：1.一种舞台灯光的智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据舞台上表演者的动作、音乐节奏、服装和道具摆设，确定舞台上的精彩区域；S2：采集所述精彩区域内表演者在舞台的实时位置坐标信息，对连续多个时间点的实时位置坐标信息进行分析，生成表演者的预测轨迹；S3：根据所述预测轨迹，计算需要覆盖的测算光束聚焦区域，并根据表演者在舞台的实时位置坐标信息、表演者的动作、音乐节奏、服装和道具摆设，确定照明策略；S4：通过光照控制系统依据所述照明策略对所述测算光束聚焦区域进行聚光照射；S5：通过摄像机捕抓实际光束照射区域，判断所述实际光束照射区域是否能够覆盖所述测算光束聚焦区域，若不能，则通过所述光照控制系统扩大光束辐射角度；所述步骤S1包括：S11：使用多台高精度摄像机对整个舞台进行全方位实时拍摄，并将捕获的视频数据传输到监控分析系统中；S12：利用基于卷积神经网络的图像识别算法分析所述视频数据中的四个元素，四个所述元素为表演者的动作、音乐节奏、服装和道具摆设，根据事先训练的模型输出每个元素的视觉焦点评分，分数最高的元素为视觉焦点，输出视觉焦点；S13：将视频数据和视觉焦点输入到深度学习模型中进行综合分析，计算出所述精彩区域；所述步骤S3和所述步骤S4之间还包括以下步骤：根据所述测算光束聚焦区域预测盲区，提前调整照明策略；监测所述测算光束聚焦区域内的光照强度，使用类神经网络算法来分析所述光照强度的均匀性，并预测出所述盲区，然后利用光学设计仿真软件设计出新的照明策略，所述新的照明策略转为调整命令，所述光照控制系统执行所述调整命令。

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