买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：中国人民解放军92493部队试验训练总体研究所

摘要：本发明公开了基于随机模拟的概率型参数指标的设备可靠性估计方法，包括基于大数原理，采用蒙特卡洛随机模拟方法，利用成败型二项分布概率分布特性，通过抽取0，1随机数，模拟试验或检测数据结果，得到1次模拟试验的概率型指标点估计随机值，重复进行N次随机模拟N≥10000，统计计算N次点估计随机值的平均值，作为概率型指标最终的点估计值；对重复进行N次随机模拟N≥10000得到的N个点估计值按从小到大排序，得到N个点估计值的顺序统计量，计算得到给定置信度γ的双侧置信区间和单侧置信下限值。本发明方法克服了经典方法存在的点估计“冒进性”和置信度估计“保守性”等缺陷，使得装设备产品合格率或废品率的概率型指标估计更为精确，并通过界面前端可视化展示。

主权项：1.基于随机模拟的概率型参数指标的设备可靠性估计方法，其特征在于，执行如下步骤实现对试验中表征装设备产品合格率或废品率的概率型参数指标的分析与评估，包括：S1、采集产品的成败型事件的试验结果数据为n,s，其中n为重复独立试验次数，s为试验成功数，且s≤n；S2、根据成败型二项分布概率指标采用随机模拟方法模拟，得到n次独立样本试验后的成功数估计其概率p；其中ri为0，1之间的随机数；具体包括：设有概率参数指标p＝p0，作n次独立试验，得到x的n个样本观察值X＝x1,…,xn，若xi是试验中某1个样本的数据，xi的值是0，1，即： 采用随机模拟方法模拟上述过程，设有0，1之间的随机数ri～U0,1，那么有： 于是有： n次独立样本试验后，成功数：S3、根据获取的试验结果数据，利用概率型指标参数的二项分布特性，采用蒙特卡洛随机模拟方法，通过抽取分布参数的随机数,模拟试验或演练结果,得到1次概率型参数指标点估计的随机值,重复进行N次随机模拟，统计计算得到概率型参数指标的点估计和置信区间估计值，即为产品成败概率p；包括：确定的概率型参数指标p的点估计，具体包括：①抽取n个U0,1的随机数：r1,r2，…，rn；②将抽取的n个随机模拟样本r1,r2，…，rn按从小到大排序，得到一个新的顺序样本序列：r1,r2,…,rn,即：r1≤r2≤r3≤...≤rn；③概率参数p的一个估计值对于顺序样本总有：得到概率参数p的点估计随机值，定义为概率参数p的“第一点估计”： 概率参数p的一个点估计随机值计算方法，定义为概率参数p的“第二点估计”：当sn时，由于则： 式中，δ是抽取的0,1之间随机数；当s＝n时，再抽取一个0,1随机数u，有则： ④重复①～③步骤N次，N≥10000，得到N个概率参数p的点估计随机值，采用第一点估计或第二点估计：⑤概率参数指标p的点估计，第一点估计或第二点估计为： 所述概率型参数指标p的置信估计包括：①按照点估计方法中①～④的步骤，得到N，N≥10000，个概率参数p的点估计随机值：②将得到的N个概率参数p的点估计随机值按从小到大排序，得到一个新的顺序样本序列：即：③则置信度为γ的双侧置信区间为： 置信度为γ的单侧置信下限为： 其中，上式置信估计值下标中的N1-γ为顺序样本序列的序值，取为整数；S4、通过界面可视化估计过程数据及结果数据，直观展示产品成败估计。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军92493部队试验训练总体研究所 基于随机模拟的概率型参数指标的设备可靠性估计方法