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申请/专利权人:杉金光电(广州)有限公司
摘要:本发明涉及图像处理技术领域。具体地,本发明涉及一种基于图像处理的卷材防掉落控制方法及系统,该方法包括获取叉车叉臂处的第一图像;识别第一图像中的叉臂和卷材的边界,计算叉臂与相邻边界之间的第一距离和第二距离;响应于第一距离小于间距阈值或第二距离小于间距阈值,将第一距离和第二距离中较小的作为当前距离值;获取第一图像之前连续多个采样时刻的图像集,并确定图像集中第一边界和或第二边界的移动速度和移动方向;根据当前距离值和移动速度确定卷材掉落风险值;响应于所述掉落风险值小于极限阈值,进行掉落危险告警。根据本发明的方案,解决了目前叉车运送货物时无法及时、准确地判定货物掉落风险的问题。
主权项:1.一种基于图像处理的卷材防掉落控制方法,其特征在于,包括:获取叉车叉臂处的第一图像,该第一图像中包含叉臂及叉臂上的卷材;识别第一图像中的叉臂和卷材的边界,并计算叉臂与相邻边界之间的第一距离和第二距离;其中利用训练好的轮廓识别模型对第一图像进行检测,以确定卷材的边界,所述轮廓识别模型训练时的损失函数为:式中,W表示轮廓识别模型的损失函数,argmin表示一个函数在其定义域中取得最小值的参数值,μ表示卷材属性调节参数,表示侧输出层损失函数,表示融合层损失函数;响应于第一距离小于间距阈值或第二距离小于间距阈值,将第一距离和第二距离中较小的作为当前距离值;获取第一图像之前连续多个采样时刻的图像集,并确定图像集中边界的移动速度和移动方向;根据所述当前距离值和移动速度确定卷材掉落风险值;其中卷材掉落风险值的计算公式为: 式中,S表示卷材掉落风险值,x表示当前距离值,表示移动速度,Δt表示标准时间;响应于所述掉落风险值小于极限阈值,进行掉落危险告警。
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权利要求:
百度查询: 杉金光电(广州)有限公司 一种基于图像处理的卷材防掉落控制方法及系统
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