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基于区块链的电能表数据安全管理方法 

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申请/专利权人:南京米特科技股份有限公司

摘要:本发明公开了基于区块链的电能表数据安全管理方法,属于数据管理领域,包括:对电能表采集的用户用电量数据进行预处理,划分为多类别用户用电量数据;基于多类别用户用电量数据,获取最小化数据;建立最小化数据与多类别用户用电量数据的对应关系;获取区块链网络的分布式账本集;得到存储目标数据,向存储目标数据分配分布式账本集,确定存储映射关系;基于存储映射关系对存储目标数据进行加密后,将加密后存储目标数据存入对应分布式账本中。本申请解决了现有技术中采集的电能表数据中包含大量敏感信息,导致存在用户隐私泄露风险的技术问题,达到了通过对电能表数据进行分类脱敏和区块链加密存储,防范用户隐私泄露风险的技术效果。

主权项:1.基于区块链的电能表数据安全管理方法,其特征在于,所述方法包括:对电能表采集的用户用电量数据进行预处理,所述预处理包括对用户用电量数据进行敏感信息识别,划分为多类别用户用电量数据;基于所述多类别用户用电量数据,获取最小化数据,所述最小化数据为电能表服务所必需的用电数据;通过构建映射表、哈希索引数据结构,记录所述最小化数据在所述多类别用户用电量数据中的位置、所属类别、提取时间元信息,建立所述最小化数据与所述多类别用户用电量数据的对应关系;获取区块链网络的分布式账本集;将所述最小化数据从所述多类别用户用电量数据中剔除后得到存储目标数据,向所述存储目标数据分配所述分布式账本集,确定存储映射关系;基于所述存储映射关系对所述存储目标数据进行加密后,将加密后所述存储目标数据存入对应分布式账本中;所述对电能表采集的用户用电量数据进行预处理之前,所述方法包括:获取历史电能表数据解析案例,所述历史电能表数据解析案例包括电能表用电数据及用户特征识别结果;根据所述历史电能表数据解析案例中用户特征识别结果进行用户个人信息识别处理,确定所述电能表用电数据中的用户个人身份信息;根据所述用户特征识别结果进行用户用电习惯特征识别分析,确定所述电能表用电数据中的用于反映用户习惯特征识别的电量相关特征;将所述用户个人身份信息、所述用户习惯特征识别的电量相关特征作为用户敏感信息识别特征;所述对用户用电量数据进行敏感信息识别,划分为多类别用户用电量数据,包括:根据所述用户特征识别结果配置风险事件类型;建立所述用户个人身份信息、所述用户习惯特征识别的电量相关特征与所述风险事件类型的映射关系;基于所述映射关系,根据敏感信息识别结果进行风险事件类型匹配,获得电能表数据中存在的风险事件类型;根据所述风险事件类型,溯源敏感信息识别结果,基于溯源关系按照所述风险事件类型对所述敏感信息识别结果进行分类,得到所述多类别用户用电量数据;将所述最小化数据从所述多类别用户用电量数据中剔除后得到存储目标数据,向所述存储目标数据分配所述分布式账本集,确定存储映射关系,包括:获取所述最小化数据的剔除数据位置;基于所述剔除数据位置对所述多类别用户用电量数据进行节点划分,其中每个划分节点中至少包括一个所述剔除数据位置;根据所述划分节点建立链连接关系,基于所述链连接关系进行分布式账本集匹配,建立所述划分节点与分布式账本的存储映射关系;基于所述存储映射关系对所述存储目标数据进行加密,包括:根据所述存储映射关系对所述划分节点进行敏感信息风险度评价;根据敏感信息风险度配置加密算法强度,获得匹配加密算法;基于所述匹配加密算法对所述划分节点中的存储目标数据进行加密处理。

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