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申请/专利权人：浙江大学台州研究院

摘要：本发明为一种图像清晰度自适应方法，其中装置包括操作台、支撑架、滑架、滑杆、相机模块以及光源模块；其中支撑架共两个，两个支撑架对称设置于流水线的两侧；滑架滑动设置于支撑架上，滑架能够沿着支撑架上下滑动；滑杆铰接设置于两个支撑架的滑架上；相机模块通过水平调节装置滑动设置于滑杆上；光源模块设置于支撑架上，并且分别位于流水线上的卷材的上方和下方；操作台设置于地面，操作台与相机模块以及光源模块通信连接；通过调节支撑架上的高低调节装置、转动滑杆以及调节相机模块在滑杆上的位置，实现对相机模块的准确位置调节。

主权项：1.一种图像清晰度自适应方法，用于卷材检测，其特征在于，包括如下步骤：获取卷材检测采集的图像；获取图像灰度值并根据灰度值分布对图像进行裁剪，获得每块裁剪子图像的灰度方差Dx、对比度cont、灰度能量ASM、逆差距Homo以及相关性Corr；其中对比度cont表示图像的清晰度和纹理的沟纹深浅，对比度越大，表示图像越清晰，反之对比度越小，表示图像模糊；灰度能量ASM反映了图像的灰度分布均匀程度，当图像模糊时，灰度分布较均匀，能量值较大；当图像清晰时，能量值较小；逆差距Homo反映了图像纹理局部变化程度；当图像模糊时，灰度分布较均匀，逆差距值较大；当图像清晰时，逆差距值较小；相关性Corr反映了裁剪子图像的整体灰度值相似程度；当图像模糊时，灰度变化小，相关性好，数值大；当图像清晰时，灰度剧烈变化，相关性差，数值低；统计裁剪子图像的灰度方差Dx、对比度cont、灰度能量ASM、逆差距Homo以及相关性Corr，并获取加权均值Ambiguity： 其中χ、ε、η、α、β为设定的权值；加权均值Ambiguity越高，表示图像越模糊，则需要使用滤波核尺寸越小的高斯滤波器；若AmbiguityA1，则选用一级高斯滤波器；若A1＝AmbiguityA2，则选用二级高斯滤波器；若A2＝AmbiguityA3，则选用三级高斯滤波器；若A3＝Ambiguity，则选用四级高斯滤波器；A1、A2以及A3均为设定值，选用对应级数的高斯滤波器完成对裁剪子图像的滤波处理，直至完成所有裁剪子图像的滤波处理。

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权利要求：

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