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申请/专利权人：四川迈铁龙科技有限公司
摘要：一种可预测性维护的智慧风机系统及维护方法，通过采集射流风机关键数据，建立射流风机预测性维护系统，提前诊断和预测出故障，以供设备维修人员提前采取措施，避免发生事故。包括：获取模块，用于获取射流风机的运行数据和状态信息，以得到射流风机数据；处理模块，用于采集器提取特征数据，并上传至云平台；根据特征数据，采用异常检测模型对射流风机的异常进行检测，以得到检测结果；根据检测结果，采用故障诊断模型对射流风机的故障进行诊断，以得到诊断结果；根据诊断结果，采用寿命预测模型对射流风机的寿命进行预测，以得到预测结果；根据预测结果，对设备是否需要进行维修进行评估，以得到评估结果。
主权项：1.一种可预测性维护的智慧风机系统，其特征在于，该智慧风机系统20包括：获取模块21，用于获取射流风机的运行数据和状态信息，以得到射流风机数据；处理模块22，用于采集器提取特征数据，并上传至云平台；根据特征数据，采用异常检测模型对射流风机的异常进行检测，以得到检测结果；根据检测结果，采用故障诊断模型对射流风机的故障进行诊断，以得到诊断结果；根据诊断结果，采用寿命预测模型对射流风机的寿命进行预测，以得到预测结果；根据预测结果，对设备是否需要进行维修进行评估，以得到评估结果。
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百度查询： 四川迈铁龙科技有限公司 一种可预测性维护的智慧风机系统及维护方法
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