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申请/专利权人：南京医路云数字科技研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于物联网健康大数据的分析方法，包括：基于图神经网络构建多源数据融合模型，将采集的多源健康数据进行结构化融合，形成融合数据；利用实时流式数据处理架构，结合时间序列分析技术，对融合数据进行实时分析；结合历史健康数据与实时分析结果，通过增强学习算法优化个性化健康建议生成模块，输出健康建议报告。本发明通过图神经网络构建多源数据融合模型，有效地融合不同类型的健康数据，提高数据的质量和可用性；利用实时流式数据处理架构实现对实时健康监测和预警的需求，提高医疗服务的效率和质量；结合时间序列分析技术更加准确地预测个体的健康状况和疾病发展趋势，为个性化医疗提供有力支持。
主权项：1.一种基于物联网健康大数据的分析方法，其特征在于，包括：基于图神经网络构建多源数据融合模型，将采集的多源健康数据进行结构化融合，形成融合数据；利用实时流式数据处理架构，结合时间序列分析技术，对所述融合数据进行实时分析；结合历史健康数据与实时分析结果，通过增强学习算法优化个性化健康建议生成模块，输出健康建议报告。
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百度查询： 南京医路云数字科技研究院有限公司 基于物联网健康大数据的分析方法
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