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申请/专利权人：湖北星纪魅族集团有限公司
摘要：提出了一种预训练语言模型PLM的指令微调方法及其相关应用。该方法包括：基于PLM的原有任务构造输入数据；将构造的输入数据送入PLM，并获取不同温度参数下的模型输出数据；基于输入数据和不同温度参数下的模型输出数据构造生成指令集；以及使用生成指令集和新增任务数据集作为调整数据集对PLM进行调整。本公开针对原有任务构造的输入数据，以不同的温度参数T下的模型输出构造生成指令集，由此将输出概率分布引入指令集中，再结合新增任务数据集对预训练语言模型进行调整，由此避免基于生成内容的调整对模型原有映射关系的更改，从而缓解灾难性遗忘问题。
主权项：1.一种预训练语言模型的指令微调方法，包括：基于所述预训练语言模型的原有任务构造输入数据；将构造的所述输入数据送入所述预训练语言模型，并获取不同温度参数下的模型输出数据；基于所述输入数据和所述不同温度参数下的模型输出数据构造生成指令集；以及使用所述生成指令集和新增任务数据集作为调整数据集对所述预训练语言模型进行调整。
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百度查询： 湖北星纪魅族集团有限公司 预训练语言模型的指令微调方法及其相关应用
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