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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明公开了一种基于混合遗传修改算法的泵站优化调度方法，属于泵站调度技术领域。该方法主要步骤包括：生成代表问题的潜在解决方案的受控有机体；定义三个转基因并将其注射到转基因有机体中；将转基因注入受控有机体后，为确保其遵循优化约束，用验证算法进行处理；转基因有机体被验证算法验证后，将根据目标函数替换或不替换受控有机体，最后得到最优方案。本发明能实现对泵送计划的能耗和泵送成本的多目标优化，同时相比传统的泵站优化调度方法效率和性能更高。
主权项：1.一种基于混合遗传修改算法的泵站优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：生成代表问题的潜在解决方案中的受控有机体；S2：对受控有机体进行受控突变操作：定义三个转基因：泵送量转基因、泵送压力效率转基因和泵送成本转基因，通过产生的新有机体的迭代过程将这些转基因注入到受控有机体中；S3：通过“遗传修改算法”和“验证算法”之间进行了耦合，对注入转基因有机体后的受控有机体进行验证；S4：转基因有机体被验证算法验证后，将根据泵送系统的所需特性替换或不替换受控有机体；将有机体的新特征与其之前的状态进行比较；如果新的特征优于初始特征，则保留转基因有机体；否则，它将被原有受控有机体替换；这个过程将重复kmax次，其中，kmax表示混合遗传修改算法的最大迭代次数，在计算结束时，将得到转基因有机体，它代表了问题的最优解决方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 一种基于混合遗传修改算法的泵站优化调度方法
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