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申请/专利权人：华为技术有限公司
摘要：本申请提供了环路滤波方法及装置。涉及基于人工智能AI的视频或图像压缩技术领域领域，具体涉及基于神经网络的视频压缩技术领域。该方法包括：获取第一像素矩阵，第一像素矩阵中的对应位置的像素点的值对应于第一图像块中的对应位置的像素的亮度值；获取第二像素矩阵，第二像素矩阵中的对应位置的像素点对应于第一图像块中的对应位置的像素的亮度值对应的量化步长值；通过滤波网络对输入像素矩阵进行滤波处理得到输出像素矩阵，滤波网络为经训练得到的具有滤波功能的神经网络，输出像素矩阵包括第三像素矩阵，输入像素矩阵至少与第一像素矩阵和所述第二像素矩阵相关。本申请能够针对各种质量的重构图像提升滤波效果。
主权项：1.一种环路滤波方法，其特征在于，包括：获取第一像素矩阵，所述第一像素矩阵对应于第一图像块的亮度值，所述第一图像块为重建图像块或者重建图像中的图像块；获取第二像素矩阵，所述第二像素矩阵对应于所述第一图像块的亮度值对应的量化步长值，所述第二像素矩阵的尺寸和所述第一像素矩阵的尺寸相等；通过滤波网络对输入像素矩阵进行滤波处理得到输出像素矩阵，所述滤波网络为根据训练矩阵集合训练得到的具有滤波功能的神经网络，所述输出像素矩阵包括第三像素矩阵，所述第三像素矩阵对应于第二图像块的亮度值或亮度残差值，所述第二图像块为所述第一图像块经滤波后得到的图像块，其中所述输入像素矩阵至少与所述第一像素矩阵和所述第二像素矩阵相关，所述训练矩阵集合包括多个图像块的滤波前亮度矩阵、量化步长矩阵和滤波后亮度矩阵，所述滤波前亮度矩阵对应于对应图像块的滤波前的亮度值，所述量化步长矩阵对应于对应图像块的亮度值对应的量化步长值，所述滤波后亮度矩阵对应于对应图像块的滤波后的亮度值。
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