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基于微气象数据的分布式光伏短期预测方法、系统和装置 

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申请/专利权人:国网北京市电力公司;国家电网有限公司

摘要:本发明公开一种基于微气象数据的分布式光伏短期预测方法、系统和装置,属于电力系统技术领域,包括:获取气象数据进行预处理,生成若干GFS数据块,构建区域气象数据;基于全局灵敏度算法对可调参数进行全局敏感性分析,获取可调参数集合;基于动力降尺度算法,将区域气象数据转换为微气象数据;大气预测模型根据微气象数据,输出预测辐照度数据,并基于正余弦优化模型,在不同天气类型下对预测辐照度数据进行校正处理,获取校正辐照度数据;基于Informer模型构建光伏出力预测模型,以可调参数集合作为模型输入特征和模型输出特征;光伏出力预测模型,根据校正辐照度数据,输出光伏出力预测数据;上述技术方案有效地提高了光伏出力预测数据的预测精确度。

主权项:1.一种基于微气象数据的分布式光伏短期预测方法,其特征在于,包括:获取气象数据进行预处理,以预设时间周期生成若干GFS数据块,构建预测光伏区域的区域气象数据;基于全局灵敏度算法对大气预测模型的可调参数进行全局敏感性分析,获取可调参数集合;基于大气预测模型的动力降尺度算法,将所述区域气象数据转换为微气象数据;所述大气预测模型根据所述微气象数据,输出预测辐照度数据,并基于正余弦优化模型,在不同天气类型下对所述预测辐照度数据进行校正处理,获取校正辐照度数据;基于Informer模型构建光伏出力预测模型,以所述可调参数集合作为模型输入特征和模型输出特征;所述光伏出力预测模型,根据所述校正辐照度数据,输出光伏出力预测数据;将所述区域气象数据和所述光伏出力预测数据向用户显示,并基于MySQL数据库进行存储。

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权利要求:

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