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申请/专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种统一资源定位符表示模型构建方法、分类方法、装置、设备、介质和程序产品，构建方法包括：基于运营商深度报文解析DPI数据和用户数据，通过图表示学习算法对用户‑统一资源定位符URL关系图进行分解，得到URL嵌入表示；基于大型语言模型，对所述DPI数据中的网页信息元素进行编码，得到URL重构表示；基于所述URL嵌入表示和所述URL重构表示之间的相似度，对所述大型语言模型进行蒸馏预训练，将预训练完成后的大型语言模型作为URL表示模型。本发明提供的构建方法、分类方法、装置、设备、介质和程序产品，能够适配网络反欺诈应用场景。
主权项：1.一种统一资源定位符表示模型构建方法，其特征在于，包括：基于运营商深度报文解析DPI数据和用户数据，通过图表示学习算法对用户-统一资源定位符URL关系图进行分解，得到URL嵌入表示；基于大型语言模型，对所述DPI数据中的网页信息元素进行编码，得到URL重构表示；基于所述URL嵌入表示和所述URL重构表示之间的相似度，对所述大型语言模型进行蒸馏预训练，将预训练完成后的大型语言模型作为URL表示模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团浙江有限公司 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 中国移动通信集团有限公司 统一资源定位符表示模型构建方法、分类方法、装置、设备、介质和程序产品
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