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一种基于图卷积网络的个性化学习路线生成方法及系统 

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申请/专利权人:山东国数发展股份有限公司

摘要:本发明公开一种基于图卷积网络的个性化学习路线生成方法及系统,属于大数据技术领域;该方法包括:获取学习数据和用户数据;对学习数据和用户数据进行预处理,得到预处理后学习数据和预处理后用户数据;根据预处理后学习数据和预处理后用户数据,构建学习资源图和学习者行为图;根据学习资源图,构建图卷积网络模型;本发明提高了个性化学习的准确性和效果,引入图卷积网络,通过构建学习资源图和学习者行为图,有效捕捉了学习数据中的图结构信息,并利用图卷积网络进行信息聚合和传播,可以更准确地捕捉学习资源之间的复杂关系和学习者的个性化需求。

主权项:1.一种基于图卷积网络的个性化学习路线生成方法,其特征在于,包括以下步骤:获取学习数据和用户数据;对学习数据和用户数据进行预处理,得到预处理后学习数据和预处理后用户数据;根据预处理后学习数据和预处理后用户数据,构建学习资源图和学习者行为图;根据学习资源图,构建图卷积网络模型;根据学习者行为图和图卷积网络模型,生成个性化学习路线。

全文数据:

权利要求:

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