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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了一种地下水埋深预测方法、可读存储介质及设备，属于地下水预测技术领域，所述地下水埋深预测方法，包括：获取目标区域的环境数据；将目标区域的环境数据输入通过蜣螂优化算法训练好的地下水埋深预测模型中，获取目标区域地下水埋深预测值。本发明利用蜣螂优化算法寻优目标地下水埋深预测模型的参数，将利用寻优找到的最优模型参数输入目标地下水埋深预测模型中，提高预测模型的预测精度，解决了当前通过经验设置地下水流动模型的模型参数，导致预测结果与实际情况不符的问题。
主权项：1.一种地下水埋深预测方法，其特征在于，包括：获取目标区域的环境数据；将目标区域的环境数据输入通过蜣螂优化算法训练好的地下水埋深预测模型中，得到目标区域地下水埋深预测值；其中，所述地下水埋深预测模型的训练包括：采用蜣螂优化算法对目标地下水埋深预测模型的模型参数进优化，确定最优模型参数，其中目标地下水埋深预测模型的模型参数包括学习率、正则化参数和隐藏层节点数；将已确定的最优模型参数输入目标地下水埋深预测模型，得到训练好的地下水埋深预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种地下水埋深预测方法、可读存储介质及设备
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