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申请/专利权人：德克斯康公司;帕多瓦大学
摘要：本公开的某些方面涉及用于为糖尿病患者提供围绕葡萄糖管理的决策支持的方法和系统。使用机器学习模型来处理包括血糖、膳食摄入信息和输注胰岛素的量的随时间变化的输入，以获得多个预测范围的预测葡萄糖水平和该预测的不确定性。为每个预测生成置信区间，并将该置信区间与低血糖阈值和高血糖阈值进行比较。如果置信区间分别完全低于或完全高于低血糖阈值和高血糖阈值，则提供决策支持输出。
主权项：1.一种用于管理用户的血糖水平的方法，所述方法包括：由计算设备从传感器接收所述用户的葡萄糖测量结果；由所述计算设备接收与所述用户的所述血糖水平相关的一个或多个附加输入的一个或多个值；由所述计算设备处理所述葡萄糖测量结果和所述一个或多个附加输入的一个或多个值以获得多个预测葡萄糖值，所述多个预测葡萄糖值中的每个预测葡萄糖值对应于不同的预测范围并且具有相应的不确定性；基于所述每个预测葡萄糖值和所述相应的不确定性，由所述计算设备生成所述多个预测葡萄糖值中每个预测葡萄糖值的置信区间；以及响应于确定所述置信区间满足阈值条件，由所述计算设备生成决策支持输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 德克斯康公司 帕多瓦大学 用于基于连续式葡萄糖监测数据生成低血糖警报和高血糖警报的预测漏斗
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