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申请/专利权人：文塔纳医疗系统公司
摘要：本公开提供了用于使用机器学习模型来在目标图像分辨率下检测经预测伪影的方法和系统。访问经过训练以在目标图像分辨率下检测图像中的伪影像素的机器学习模型。可以将在初始图像分辨率下的描绘生物学样品的至少一部分的图像转换为在所述目标图像分辨率下。将所述机器学习模型应用于经转换图像以从所述经转换图像中识别一个或多个伪影像素。还提供了用于训练所述机器学习模型以在所述目标图像分辨率下检测经预测伪影的方法和系统。
主权项：1.一种方法，其包括：访问描绘生物学样品的至少一部分的图像；将图像预处理算法应用于所述图像以生成经预处理图像，其中所述经预处理图像包括多个经标记像素，并且其中所述多个经标记像素中的每个经标记像素与预测所述像素是否准确地描绘所述生物学样品的所述至少一部分的对应点或区域的标记相关联；将机器学习模型应用于所述经预处理图像以从所述多个经标记像素中识别一个或多个经标记像素，其中所述一个或多个经标记像素被预测为已被所述图像预处理算法错误地标记；修改所述一个或多个经标记像素中的每一者的标记；生成训练图像，所述训练图像至少包括具有经修改标记的所述一个或多个经标记像素；以及输出所述训练图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 文塔纳医疗系统公司 用于检测图像中的伪影像素的机器学习技术
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