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申请/专利权人：细胞视觉公司
摘要：提供了一种用于训练机器学习模型以分析样品的设备10和方法30。该方法30包括：接收S300包括样品的至少一部分的分类的真实数据；通过从多个方向照射该样品并针对该多个方向中的每个方向捕获数字图像来获取S302该样品的数字图像训练集；以及使用该数字图像训练集和接收到的真实数据来训练S304该机器学习模型以分析该样品。进一步地，提供了一种显微镜系统20和一种用于分析样品的方法40。
主权项：1.一种用于训练机器学习模型以分析样品的方法30，该方法30包括：接收S300包括样品的至少一部分的分类的真实数据；通过从多个方向照射该样品并针对该多个方向中的每个方向捕获数字图像来获取S302该样品的数字图像训练集；以及使用该数字图像训练集和接收到的真实数据来训练S304该机器学习模型以分析该样品。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 细胞视觉公司 用于分析样品的方法、设备和系统
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