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申请/专利权人：华南师范大学
摘要：基于网站识别不良内容的人工智能治理方法，通过对待识别网络内容相近的所有搜索结果对应的各网站类型及该类型网站的数量、第一个搜索结果对应的各网站类型及该类型网站的数量、前k个搜索结果对应的各网站类型及该类型网站的数量，来反映网络内容在审核相对严格的网站上出现的次数，进而通过人工智能模型来衡量网络内容是否为不良，能够实现对网络内容是否含有不良内容的预测。
主权项：1.一种人工智能治理方法，其特征在于，所述方法包括：计算匹配数量步骤：获取网络内容；在互联网引擎中搜索该网络内容，获取搜索结果；将搜索结果的条数，作为匹配数量；网络内容识别智能模型使用步骤：将待审核的网络内容的匹配数量、所有搜索结果对应的各网站类型及该类型网站的数量、最大匹配度、第一个搜索结果对应的各网站类型及该类型网站的数量、平均匹配度、前k个搜索结果对应的各网站类型及该类型网站的数量，作为网络内容识别智能模型的输入，获取计算得到的输出标签；若输出标签是良性标签，则待审核的网络内容的识别结果是良性，获取输出标签的概率，作为待审核的网络内容是良性的可信度概率；若输出标签是不良标签，则待审核的网络内容的识别结果是不良，获取输出标签的概率，作为待审核的网络内容是不良的可信度概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南师范大学 基于网站识别不良内容的人工智能治理方法
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