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一种基于图像配准的红外与可见光目标识别方法 

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申请/专利权人:中国舰船研究设计中心

摘要:本发明公开了一种基于图像配准的红外与可见光目标识别方法,属于多模态目标识别技术领域,包括:构建密集映射模块作为图像配准网络,通过图像配准网络对红外和可见光相机拍摄的未配准图像进行配准;将配准后的红外和可见光双模态图像送入特征交互融合模块,进行跨模态交互学习,得到具有互补信息的双模态图像特征;利用多尺度特征提取模块对融合后的双模态图像特征进行大小目标自适应感知操作,使得不同尺寸的特征能够进行融合;对不同尺寸的融合特征进行分类与回归,得到最终的船舶目标位置与类别信息。本发明通过利用图像配准网络及目标尺度自适应感知模块,可以实现对红外与可见光双模态目标的准确识别。

主权项:1.一种基于图像配准的红外与可见光目标识别方法,其特征在于,包括:构建密集映射模块作为图像配准网络,通过图像配准网络对红外和可见光相机拍摄的未配准图像进行配准;将配准后的红外和可见光双模态图像送入特征交互融合模块,进行跨模态交互学习,得到具有互补信息的双模态图像特征;利用多尺度特征提取模块对融合后的双模态图像特征进行大小目标自适应感知操作,使得不同尺寸的特征能够进行融合;对不同尺寸的融合特征进行分类与回归,得到最终的船舶目标位置与类别信息。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国舰船研究设计中心 一种基于图像配准的红外与可见光目标识别方法

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