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一种基于大模型和知识图谱的智能问答系统及方法 

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申请/专利权人:四川长虹电器股份有限公司

摘要:本申请涉及自然语言处理技技术领域,公开了一种基于大模型和知识图谱的智能问答系统及方法,旨在解决现有智能问答系统存在准确性较差的问题,方案主要包括:构建大模型问答系统、定制领域的知识图谱问答系统以及定制领域的回复prompt;确定自然语言的问题文本的领域,并判断是否属于定制领域,若是,则将其输入至知识图谱问答系统,若否,则将其输入至大模型问答系统;在知识图谱问答系统具有第一回复结果时,判断是否为直接回复,若是,则将其作为问答结果,若否,则将问题文本输入至大模型问答系统;在大模型问答系统具有第二回复结果时,调用回复prompt获取第二回复结果,生成问答结果。本申请提高了问答系统的准确性,特别适用于专业领域。

主权项:1.一种基于大模型和知识图谱的智能问答系统,其特征在于,所述系统包括:构建模块,用于构建大模型问答系统、定制领域的知识图谱问答系统以及定制领域的回复prompt,所述知识图谱问答系统用于在收到问题文本后生成第一回复结果,所述大模型问答系统用于在收到问题文本后生成第二回复结果;语义识别模块,用于接收自然语言的问题文本,对所述问题文本进行预处理后,进行语义识别,提取问题文本中的关键信息;领域分类模块,用于根据所述关键信息确定问题文本的领域,并判断所述问题文本的领域是否属于定制领域,若是,则将所述问题文本输入至知识图谱问答系统,若否,则将所述问题文本输入至大模型问答系统;结果生成模块,用于在具有第一回复结果时,判断所述第一回复结果是否为直接回复,若是,则将第一回复结果作为问答结果,若否,则将所述问题文本输入至大模型问答系统;以及在具有第二回复结果时,调用所述回复prompt获取第二回复结果,生成问答结果。

全文数据:

权利要求:

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