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申请/专利权人：哈尔滨师范大学
摘要：本发明提供一种在线液体超声波流量计故障诊断方法，本发明针对液体超声波流量计，通过构建全面的故障诊断指标体系、融合专家系统与智能推理、应用智能优化算法以及确保诊断结果的高度一致性，提供了一套高效、准确且可靠的性能监测与故障诊断方案，不仅深度整合了设备机理分析与多维度监测指标，提升了复杂故障识别的智能化水平，还通过动态参数优化确保了模型在不同工况下的精准度与自适应性，最终保障了诊断结果的高可靠性，极大促进了工业生产中流量监控的精确性与故障预防的效率，尤其适用于高精度要求的场景。
主权项：1.一种在线液体超声波流量计故障诊断方法，其特征在于，所述故障诊断方法包括以下步骤：S1、获取液体超声波流量计的实测运行数据集；S2、确定并根据影响液体超声波流量计性能的关键指标，构建诊断评估体系并优化；S3、根据液体超声波流量计的正常运行数据和历史故障数据，构建指标参考值矩阵；S4、利用置信函数对每个指标的实测值进行评估，计算各指标置信分布，获得置信分布结果；S5、将置信分布结果与扩展置信规则库中的规则进行匹配，使用决策逻辑来推断流量计的状态，获得推断结果；S6、根据步骤S5中的匹配和推断结果，诊断出液体超声波流量计的具体故障类型及其严重程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨师范大学 一种在线液体超声波流量计故障诊断方法
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