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申请/专利权人：北京国渔科技有限公司
摘要：本发明公开了基于多传感器数据融合和深度学习的湖泊浮游动植物密度预测系统及方法，其中系统包括：数据采集模块、浮游动植物密度模型构建模块和湖泊浮游动植物密度预测模块；数据采集模块，用于获取待测湖泊区域中水质数据、气象数据及对应的浮游动植物密度；浮游动植物密度模型构建模块，用于通过获取的待测湖泊区域中水质数据、气象数据及对应的浮游动植物密度对初始湖泊浮游动物和浮游植物密度预测模型进行训练，获得湖泊浮游动物和浮游植物密度预测模型；湖泊浮游动植物密度预测模块，用于获取待测湖泊区域中连续10天的水质数据和气象数据，输入湖泊浮游动物和浮游植物密度预测模型，获得待测湖泊区域未来15天浮游动植物密度。
主权项：1.基于多传感器数据融合和深度学习的湖泊浮游动植物密度预测系统，其特征在于，包括：数据采集模块、浮游动植物密度模型构建模块和湖泊浮游动植物密度预测模块；所述数据采集模块，用于获取待测湖泊区域中水质数据、气象数据及对应的浮游动植物密度；所述浮游动植物密度模型构建模块，用于构建初始湖泊浮游动物和浮游植物密度预测模型，通过获取的待测湖泊区域中水质数据、气象数据及对应的浮游动植物密度对所述初始湖泊浮游动物和浮游植物密度预测模型进行训练，获得湖泊浮游动物和浮游植物密度预测模型；所述湖泊浮游动植物密度预测模块，用于获取待测湖泊区域中连续10天的水质数据和气象数据，输入所述湖泊浮游动物和浮游植物密度预测模型，获得所述待测湖泊区域未来15天浮游动植物密度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京国渔科技有限公司 基于多传感器数据融合和深度学习的湖泊浮游动植物密度预测系统及方法
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