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申请/专利权人：三峡大学;国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
摘要：本发明公开了一种基于优化灰色预测模型的输电杆塔老化故障评估方法。该方法首先建立传统的灰色预测模型；接着利用动态寻优法对所建立的传统灰色预测模型进行优化，确定最优背景值；然后利用优化后的灰色模型预测出输电杆塔在接近正常使用温度下的寿命，将失效数据进行有效等维扩充；最后对传统加速模型进行参数修正并检验其显著性，从而了解到本发明所提出的基于优化灰色预测模型的方法具有更好的评估效果。对于传统灰色预测模型的优化，本发明所提出的动态寻优法构造预测模型相较于传统模型的建立能使模型的预测精度提高，可以有效地评估输电杆塔的老化情况和故障风险，采取相应的维护和修复措施，确保输电系统的可靠性和稳定性。
主权项：1.一种基于优化灰色预测模型的输电杆塔老化故障评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，建立灰色预测模型；S2，利用动态寻优法对步骤S1中所建立的灰色预测模型进行优化，确定最优背景值；S3，利用步骤S2优化后的灰色模型预测出输电杆塔接近正常温度下的寿命，将失效数据进行有效等维扩充；S4，通过步骤S3中所扩充的数据对传统加速模型进行参数修正，并检验其显著性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 一种基于优化灰色预测模型的输电杆塔老化故障评估方法
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