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申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：本发明属于图像生成技术领域，公开了一种基于交叉注意力机制布局条件生成图像的方法，在总体损失中加入了质心损失，引入质心控制，对图像中的对象的位置控制的更精准；在总体损失中加入了残差注意力损失，很好地保持了语义连贯性和逻辑一致性。在去噪网络迭代过程中，基于向量更新公式调整潜在向量，无需额外的微调和配对的布局‑图像数据，保证了模型原有的生成能力，且成本更低。本发明方法具有即插即用的效果，生成符合布局的图像的速度不会减慢太多，可以方便地集成到当前现有的解决方案中。
主权项：1.一种基于交叉注意力机制布局条件生成图像的方法，其特征在于，所述基于交叉注意力机制布局条件生成图像的方法，包括：步骤S1、获取输入的条件文本、布局框集合和布局框对应的短语对象，提取短语对象在条件文本中的位置，并对条件文本和当前时间进行编码分别得到文本嵌入向量和时间嵌入向量；步骤S2、获取当前时刻的潜在向量，将潜在向量、文本嵌入向量和时间嵌入向量输入去噪网络，得到由去噪网络输出的当前时刻的噪声以及去噪过程中的交叉注意力矩阵；步骤S3、利用输出的交叉注意力矩阵分别计算短语对象布局框的内部强化损失、外部削弱损失和质心损失，得到总体损失；步骤S4、若总体损失大于预设阈值且当前时刻小于设定的时间阈值，则根据总体损失更新所述去噪网络以及更新当前时刻的潜在向量，利用当前时刻的噪声对当前时刻更新后的潜在向量进行去噪，得到下一时刻的潜在向量；否则，利用当前时刻的噪声对当前时刻的潜在向量进行去噪，得到下一时刻的潜在向量；步骤S5、若下一时刻不为最终时刻，则将下一时刻的潜在向量作为当前时刻的潜在向量，并更新时间嵌入向量后返回步骤S2；否则将下一时刻的潜在向量转换回图像，得到符合给定布局的图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 一种基于交叉注意力机制布局条件生成图像的方法
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