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申请/专利权人:江苏赞奇科技股份有限公司
摘要:本发明公开了一种基于AI的定制化云渲染资源高效利用的方法,涉及人工智能与云渲染领域,包括步骤1:将渲染任务切块细分形成微任务;步骤2:将微任务按照处理流程排序,并将可并行处理的任务归集,形成重新排列的微任务阵列;步骤3:将微任务输入资源组合模型,对微任务进行编码‑解码后,自动生成虚拟机资源组合调用方案;步骤4:将微任务与虚拟机资源分别按照任务处理流程对应排列;步骤5:将微任务投放至虚拟机资源依次进行任务处理;本发明通过AI编码转换技术将虚拟资源呈网状细分排列并与任务处理流程对齐,通过灵活调整定制化虚拟资源的数量及排列,提高虚拟资源使用效率,监督定制化需求的同时避免资源浪费。
主权项:1.一种基于AI的定制化云渲染资源高效利用的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:将渲染任务切块细分形成微任务;步骤2:将微任务按照处理流程排序,并将可并行处理的任务归集,形成重新排列的微任务阵列;步骤3:将微任务输入资源组合模型,对微任务进行编码-解码后,预测出处理微任务的定制化资源,将所得定制化资源,按照微任务阵列进行资源网状排列,自动生成虚拟机资源组合调用方案;步骤4:将微任务与虚拟机资源分别按照任务处理流程对应排列;步骤5:将微任务投放至虚拟机资源依次进行任务处理。
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