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申请/专利权人：青岛理工大学
摘要：本发明提供了一种开放词汇目标检测方法、系统、设备及介质，其属于目标检测技术领域，所述方案通过将Mamba引入目标检测任务中，通过Mamba替代传统的Transformer进行图像文本的融合，采用基于Mamba的图像文本融合模块能够有效提高图像文本融合的准确度，同时，能够有效降低图像文本融合过程中的计算量，提高计算效率，进而有效提高目标检测精度；在基于Mamba的图像文本融合的基础上，所述方案引入了基于多头注意力Transformer模块来增强图像和文本特征之间的对齐，确保了多模态数据的更全面和准确的表示；通过采用多头注意力机制，该模块有效地捕捉了复杂的依赖关系，提升了检测的整体性能。
主权项：1.一种开放词汇目标检测方法，其特征在于，包括：获取待目标检测的图像及其文本描述；基于所述图像及其文本描述，利用预先训练的基于深度学习的目标检测模型，获得目标检测结果；其中，所述基于深度学习的目标检测模型具体执行如下处理过程：分别提取不同尺度的图像特征和文本特征；基于每一尺度的图像特征和文本特征，分别利用对应的基于Mamba的图像文本融合模块进行图像文本融合，获得不同尺度下对应的图像文本融合特征；以不同尺度下的图像文本融合特征作为目标检测头的输入，获得图像的目标检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛理工大学 一种开放词汇目标检测方法、系统、设备及介质
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