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申请/专利权人：四川省华地建设工程有限责任公司
摘要：本申请提供的基于人工智能的矿山生态问题识别方法及系统，从若干个参考矿山生态问题数据中召回相似的待定矿山生态问题数据，一方面提高了召回效率，另一方面由于局部矿山生态问题数据具有显著性特征，可以更准确地捕捉到局部矿山生态问题数据的特征，提高了召回准确性。然后，根据待定矿山生态问题数据对应待处理矿山生态问题数据的第二共享系数，从待定矿山生态问题数据中筛选出目标矿山生态问题数据，一方面可以缩小识别范围，另一方面可以从待定矿山生态问题数据中筛选出与待处理矿山生态问题数据在整体上更为相似的目标矿山生态问题数据。由此，提升了矿山生态问题数据识别的准确性。
主权项：1.一种基于人工智能的矿山生态问题识别方法，其特征在于，包括：获得待处理矿山生态问题数据；对所述待处理矿山生态问题数据进行关键特征解析处理，得到若干个具有显著性特征的局部矿山生态问题数据；针对各个局部矿山生态问题数据，获得所述局部矿山生态问题数据对应的若干个参考矿山生态问题数据，以及所述局部矿山生态问题数据分别与各个参考矿山生态问题数据之间的第一共享系数；其中，所述第一共享系数用于表征第一相似度，各个参考矿山生态问题数据理解为样本数据，所述局部矿山生态问题数据与样本数据的相似度；结合所述第一共享系数，确定所述若干个参考矿山生态问题数据中与所述局部矿山生态问题数据关联的不少于一个待定矿山生态问题数据，以及确定所述待定矿山生态问题数据对应所述待处理矿山生态问题数据的第二共享系数；其中，所述第二共享系数用于表征第二相似度，用于确定出所述待处理矿山生态问题数据中的生态问题；结合所述第二共享系数，从所述待定矿山生态问题数据中确定目标矿山生态问题数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川省华地建设工程有限责任公司 基于人工智能的矿山生态问题识别方法及系统
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