买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:牡丹区公路事业发展中心
摘要:本申请提供了一种公路边坡位移预测方法,涉及公路边坡位移预测技术领域。通过整合多种传感器数据、卫星遥感和无人机图像,构建了一个综合数据采集系统,利用卷积网络结合长短期记忆神经网络从图像中抽取时空特征,图神经网络结合长短期记忆神经网络从传感器数据中抽取时空特征,通过注意力机制融合特征,形成综合的时空特征数据。应用集成经验模态分解对融合特征进行分解和重构,去除噪声,保留核心特征。将主要时空特征输入Transformer模型中进行预测,利用Transformer模型强大的时空依赖捕捉能力,实现公路边坡位移的预测。这种方法通过多源数据的综合利用和先进的深度学习模型,提高了预测的准确性。
主权项:1.一种公路边坡位移预测方法,其特征在于,所述方法包括:S1、部署多种地面传感器,获取边坡地质信息;部署无人机,获取边坡的高分辨率图像;定期获取边坡的卫星遥感图像;建立综合数据采集系统,获得综合数据;S2、使用数据清洗算法识别并处理综合数据中的异常值和缺失值,保证综合数据质量;S3、使用卷积网络结合长短期记忆神经网络提取卫星遥感图像和无人机高分辨率图像中的时空特征一,使用图神经网络结合长短期记忆神经网络提取边坡地质信息的时空特征二;S4、将时空特征一与时空特征二进行融合,得到综合的时空特征数据;S5、对时空特征数据进行集成经验模态分解,将时空特征数据分解为不同的固有模态函数,采用熵值法选择熵值最高的固有模态函数进行重构,去除噪声和不重要的成分,得到主要时空特征;S6、将主要时空特征输入Transformer模型中进行预测,利用Transformer模型的时空依赖捕捉能力,实现公路边坡位移的预测。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 牡丹区公路事业发展中心 一种公路边坡位移预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。