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申请/专利权人：天津易康科技有限公司
摘要：本发明公开了基于大数据的血清PSA异常患者病历分析方法及装置，涉及医疗保健信息技术领域，该方法包括：提取并识别获得用户病历内的多个用户特征信息；获得多个类别注意力参数和多个信息注意力参数；获得多个数据变化参数；获得多个修正信息注意力参数；获得用户访问方案；获得访问达成概率，结合所述用户访问方案，作为用户病历分析结果。解决了现有血清PSA异常患者病历分析存在的难以从海量的病历数据中准确、全面地提取关键信息以及量化其对PSA测试结果的影响程度，进而导致病历分析效率不高及病历决策访问的准确性和可靠性不高的技术问题，达到了提高病历分析效率、访问方案预测准确性的技术效果。
主权项：1.基于大数据的血清PSA异常患者病历分析方法，其特征在于，所述方法包括：采集进行血清PSA测试且测试结果异常的用户的用户病历，提取并识别获得所述用户病历内多个信息类别的多个用户特征信息；分别对所述多个信息类别和多个用户特征信息进行PSA测试结果的影响注意力分析，获得多个类别注意力参数和多个信息注意力参数；提取多个用户特征信息的时间戳信息，进行数据变化概率分析，获得多个数据变化参数；根据所述多个数据变化参数，对所述多个信息注意力参数进行修正计算，获得多个修正信息注意力参数；根据所述多个类别注意力参数和所述多个修正信息注意力参数计算获得多个注意力参数，按照所述多个注意力参数，采用所述多个用户特征信息，分别结合所述PSA测试结果进行用户访问方案分析，获得用户访问方案；根据所述用户访问方案，结合所述多个用户特征信息和PSA测试结果，进行访问达成概率预测，获得访问达成概率，结合所述用户访问方案，作为用户病历分析结果。
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百度查询： 天津易康科技有限公司 基于大数据的血清PSA异常患者病历分析方法及装置
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