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申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的RAG问答方法、系统及介质，属于自然语言处理技术领域，用于解决以下问题：亟需新的技术手段，能够充分利用知识图谱的结构化信息和全局视角，提高RAG系统在处理复杂问题时的准确性、全面性和一致性。方法包括：对预先存储的知识库文件进行预处理；然后进行实体信息抽取，得到实体节点以及实体节点描述向量；对所有实体节点进行社区检测及聚类，得到社区报告；根据实体节点、实体节点描述向量以及社区报告，构建知识图谱索引结构；根据用户查询向量与实体节点描述向量的相似度，确定关联的实体节点；然后在知识图谱索引结构中进行相关信息挖掘，并将挖掘到的相关信息输入到大语言模型中，生成答案。
主权项：1.一种基于知识图谱的RAG问答方法，其特征在于，所述方法包括：对预先存储的知识库文件进行预处理；对预处理后的知识库文件进行实体信息抽取，得到实体节点以及实体节点描述向量；对抽取的所有实体节点进行社区检测及聚类，得到社区报告；根据所述实体节点、实体节点描述向量以及所述社区报告，构建知识图谱索引结构；根据用户查询向量与所述实体节点描述向量的相似度，确定关联的实体节点；基于所述关联的实体节点，在所述知识图谱索引结构中进行相关信息挖掘，并将挖掘到的相关信息输入到大语言模型中，生成答案。
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百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 一种基于知识图谱的RAG问答方法、系统及介质
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