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申请/专利权人：南通君科网络技术服务有限公司
摘要：本发明公开了一种基于数据分析的销售数据实时监控方法及系统，涉及数据分析技术领域，该基于数据分析的销售数据实时监控方法包括以下步骤：获取电子产品的销售数据，得到销售量特征数据；得到影响电子产品销售量的关键因素；通过销售预测模型实时评估电子产品销售趋势；识别出电子产品销售变化模式，并根据识别出的电子产品销售变化模式进行预警提醒。本发明通过销售预测模型，企业能够更准确地预测未来的销售趋势，有效管理库存，有助于减少库存积压和降低过时风险，确保库存与市场需求同步，从而增强了企业的市场适应能力和灵活性，也显著提升了运营效率和客户服务质量。
主权项：1.一种基于数据分析的销售数据实时监控方法，其特征在于，该基于数据分析的销售数据实时监控方法包括以下步骤：S1、获取电子产品的销售数据，并对销售数据进行预处理，得到销售量特征数据；S2、利用因素分析算法对得到的销售量特征数据进行分析，得到影响电子产品销售量的关键因素；S3、基于关键因素，建立销售预测模型，并通过销售预测模型实时评估电子产品销售趋势；S4、利用趋势分析算法对得到的电子产品销售趋势进行分析，识别出电子产品销售变化模式，并根据识别出的电子产品销售变化模式进行预警提醒；其中，所述基于关键因素，建立销售预测模型，并通过销售预测模型实时评估电子产品销售趋势包括以下步骤：S31、将得到的关键因素转换为风险评估周期；S32、将风险评估周期代换到周期指数调整算法中，将得到的关键因素分为周期指标和趋势指标，并通过周期指标和趋势指标构建和训练销售预测模型，以预测未来的销售趋势；S33、利用误差指标作为销售预测模型准确性的评价标准；S34、基于趋势指标，使用预测模型优化算法调整和优化销售预测模型的参数，并找到最佳的参数配置；S35、将最佳参数配置应用于构建的销售预测模型中，使用时间序列预测技术对趋势数据进行预测，并获取未来时刻的销售趋势；S36、将获得的未来销售趋势转化为实际的销售风险评估，构建出最终的销售预测模型，并通过最终的销售预测模型对未来的电子产品销售趋势进行实时预测。
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百度查询： 南通君科网络技术服务有限公司 一种基于数据分析的销售数据实时监控方法及系统
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