龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司西北油田分公司
摘要：本发明提供了一种超深气井井下油管全井深腐蚀评价方法，通过从试井相关参数中优选出与均匀腐蚀速率和点腐蚀速率相关性最大的参数，进行归一化处理，使用思维进化算法计算广义回归神经网络的扩展参数，选取最佳扩展参数建立思维进化算法广义回归神经网络模型；利用该模型对超深井气井全井段油管腐蚀速率进行预测；通过预测的腐蚀速率的值来评价超深气井全井深各个井段的腐蚀风险。采用本方案能够有效解决由于超深气井井下环境复杂、腐蚀因素过多而无法精确建立腐蚀风险预测评价模型的难题，实现实时的动态评价，精确度高，可靠性强，在获取试井参数后能通过相关数据分析进行高效实时的腐蚀风险评价。
主权项：1.一种超深气井井下油管全井深腐蚀评价方法，其特征在于，所述方法包括：影响参数优选步骤、基于若干样本超深气井，分别依据均匀腐蚀和点腐蚀的特性分析试井过程中井下参数与油管腐蚀机理的相关性，基于分析结果选取多个腐蚀影响参数，分别采集对应的实时参数值，所述腐蚀影响参数包括井下环境参数和工作时间；参数归一化处理步骤、对各个腐蚀影响参数进行归一化处理得到对应的无量纲参数；预测模型建立步骤、引入广义回归神经网络作为预测模型，通过思维进化算法优化计算广义回归神经网络的扩展参数，选取最佳扩展参数建立思维进化算法广义回归神经网络模型作为油管腐蚀预测模型；预测及评价步骤、针对具备评价需求的超深井气井，采集各个腐蚀影响参数进行归一化处理，输入建立的所述油管腐蚀预测模型中，对具备评价需求的超深井气井全井深油管的腐蚀速率进行预测，根据预测结果评价不同井深对应的腐蚀风险等级并分段标识。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油化工股份有限公司 中国石油化工股份有限公司西北油田分公司 一种超深气井井下油管全井深腐蚀评价方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号