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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：本发明提供了一种基于特征分解的多维复用光子伊辛机配置方法及系统，包括：提取目标伊辛模型的相互作用矩阵，并进行特征分解，得到特征值和特征向量，获取需要进行调制的强度值向量；根据寻优算法确定伊辛模型的初始自旋状态，结合强度值向量，计算得到调制信息；调制各个复用维度的光调制器件，并进行傅里叶变换处理和光强探测，得到能量表征值；判断目前自旋状态下的能量表征值是否下降，若下降则更新能量表征值的判别标准，否则依据寻优算法产生新的自旋状态，直到取得满足预设条件的状态解。本发明有效解决了以傅里叶变换为原理的光子伊辛机无法配置任意相互作用矩阵的伊辛模型的缺陷。
主权项：1.一种基于特征分解的多维复用光子伊辛机配置方法，其特征在于，包括：步骤S1：提取目标伊辛模型的相互作用矩阵，并进行特征分解，得到特征值和特征向量，根据特征值和特征向量获取需要进行调制的强度值向量；步骤S2：根据寻优算法确定伊辛模型的初始自旋状态，结合步骤S1获取的强度值向量，经计算得到调制信息，包括各个复用维度下需要进行调制的幅值和相位信息；步骤S3：进行多维复用预处理，根据实际配置条件选择复用方式，调制各个复用维度的光调制器件，并进行傅里叶变换处理和光强探测，由不同维度下得到的光强共同计算得到能量表征值；步骤S4：进入迭代寻优过程，判断目前自旋状态下的能量表征值是否下降，若下降则记录当前自旋状态，并更新能量表征值的判别标准，否则跳过记录和更新，依据寻优算法产生新的自旋状态，重复执行步骤S2～S4，直到取得满足预设条件的状态解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 基于特征分解的多维复用光子伊辛机配置方法及系统
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