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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明提供一种基于红外障碍模拟信号的智能无人机攻击方法，包括以下过程：针对红外避障无人机，分析了红外信号特性并构建了红外障碍物表征模型，以在获得目标无人机飞行位置并预测其飞行路径后，通过连续发射红外障碍模拟信号将目标无人机驱离至特定点位；还构建了红外障碍模拟信号评估模型和优化调整策略，以根据实际反制效果优化信号参量，提高驱离效率。本发明通过分析市面红外避障无人机的避障信号波长、信号发射时间间隔，设计红外障碍模拟信号。通过靶机响应时间和成功率综合评估红外障碍模拟信号的有效性，进而对红外障碍模拟信号频率和信号发射时间间隔进行调整，提高靶机的驱离效率。
主权项：1.一种基于红外障碍模拟信号的智能无人机攻击方法，其特征在于，包括以下过程：针对红外避障无人机，分析了红外信号特性并构建了红外障碍物表征模型，以在获得目标无人机飞行位置并预测其飞行路径后，通过连续发射红外障碍模拟信号将目标无人机驱离至特定点位；还构建了红外障碍模拟信号评估模型和优化调整策略，以根据实际反制效果优化信号参量，提高驱离效率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种基于红外障碍模拟信号的智能无人机攻击方法
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