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申请/专利权人：广西电网有限责任公司桂林供电局
摘要：本发明适用于灾害预测技术领域，提供了一种基于多情景的电力自然灾害的预测方法及系统，其方法包括：从自然灾害信息数据发布平台上获取初始数据；将所述初始数据进行数据预处理，所述数据预处理包括数据归一化处理和离群值检测修正处理；对所述预处理后的数据进行参数特征统计和分析，筛选特征参数；基于所述特征参数构建电力自然灾害的预测模型；实时获取目标地区的气象信息数据，将所述气象信息数据匹配预先设置的关联规则库，确定目标参数；将所述目标参数输入所述预测模型中，生成所述目标地区的电力自然灾害预测结果。通过设置的预测模型结合关联规则库实现自然灾害事件的预测，减少模型训练计算过程，有效提高了模型预测的效率。
主权项：1.一种基于多情景的电力自然灾害的预测方法，其特征在于，包括：从自然灾害信息数据发布平台上获取初始数据；将所述初始数据进行数据预处理，所述数据预处理包括数据归一化处理和离群值检测修正处理；对所述预处理后的数据进行参数特征统计和分析，筛选特征参数；基于所述特征参数构建电力自然灾害的预测模型；实时获取目标地区的气象信息数据，将所述气象信息数据匹配预先设置的关联规则库，确定目标参数；将所述目标参数输入所述预测模型中，生成所述目标地区的电力自然灾害预测结果。
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权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司桂林供电局 一种基于多情景的电力自然灾害的预测方法及系统
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