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申请/专利权人：广州海博特医药科技有限公司

摘要：本发明涉及数据建模技术领域，且公开了一种基于真实世界研究数据的数据建模系统及方法包括数据收集模块、数据转换模块、特征选择模块、模型建立模块和模型集成模块，使用者通过模型建立模块对主动选择机器学习算法建立模型，或采用模型建立模块推荐的机器学习算法建立模型。该系统通过为应对不同来源数据的格式不统一的情况，系统设置了数据清洗转换模块，通过自然语言处理、信息提取等技术，将所有数据转化成结构化数据集作为建模的数据输入，之后建立了一个包含多种机器学习和深度学习模型的算法库并自动为研究人员选择性能最优的模型，能够在研究人员进行建模时自动推荐最优的模型，大大节约了研究时间。

主权项：1.一种基于真实世界研究数据的数据建模系统，其特征在于：包括数据收集模块、数据转换模块、特征选择模块、模型建立模块、模型自动建立模块和模型集成模块；所述数据收集模块将使用者上传采集的数据进行存储并采用数据编码的手段进行预处理，用于确保上传的数据的统一化，所述数据收集模块将收集到的数据处理完成后；所述数据转换模块用于对数据收集模块中的数据进行转换处理，并将处理后的数据发送到特征选择模块中；所述特征选择模块包括数据指标确定单元和数据可视化单元，所述数据指标确定单元用于根据数据转换模块中处理后的数据进行计算，得出多个统计学的指标，所述数据可视化单元依据数据转换模块中的数据的分布转化成图表的形式进行输出；所述模型建立模块包括算法选择单元、模型训练单元和成果展示单元，所述算法选择单元用于提供多种机器学习算法对数据进行处理，并根据使用者的需求推荐机器学习算法构建模型，所述模型训练单元用于在使用者选择单个或多个机器学习算法后对模型进行训练，所述成果展示单元用于在模型训练单元对模型进行训练后对模型结果进行汇总，并输出多个回归模型指标，并将发布的模型上传到同一的模型数据库中，所述成果展示单元的回归指标包括R方、MSE和RMSE；所述模型自动建立模块能直接调用模型建立模块中的数据，并用于自动生成模型；所述模型集成模块可以读取模型建立模块中的建立的模型，同时读取模型数据库中现有的模型，在当前模型的数据集、特征变量和目标变量完全一致的情况下，将当前模型和模型数据库的现有模型进行集成。

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