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申请/专利权人：齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要：本公开提供了二维热传导数值模拟CG算法异构并行优化方法及系统，涉及热传导数值模拟技术领域，获取二维空间内热量传递的热传导方程，进行离散化，并转换为线性方程组；利用共轭梯度算法对线性方程组进行并行优化迭代求解，以获得热传导过程的数值解；求解过程中，识别共轭梯度算法热点函数，在稀疏矩阵向量乘法中采用通信掩盖的访存方法，在共轭梯度算法迭代环节，通过RMA技术优化计算步长因子与更新共轭方向所必需的两个向量内积操作，将向量数据分发到不同的从核，进行计算后再将结果合并，并使得一个从核通过RMAll式发起对其它从核LDM的访问，利用具有依赖关系的函数进行整合主从核间数据，实现从核计算的加速。
主权项：1.二维热传导数值模拟CG算法异构并行优化方法，其特征在于，包括：获取二维空间内热量传递的热传导方程，对所述热传导方程进行离散化，并转换为线性方程组；利用共轭梯度算法对离散化后的线性方程组进行并行优化迭代求解，以获得热传导过程的数值解；其中，在共轭梯度算法求解过程中，识别共轭梯度算法热点函数，在稀疏矩阵向量乘法中采用通信掩盖的访存方法，结合手动向量化，在共轭梯度算法的核心迭代环节，通过RMA技术优化计算步长因子与更新共轭方向所必需的两个向量内积操作，将向量数据分发到不同的从核，进行计算后再将结果合并，并使得一个从核通过RMA的方式发起对其它从核LDM的访问，同时利用具有依赖关系的函数进行整合主从核间数据，实现从核计算的加速。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 二维热传导数值模拟CG算法异构并行优化方法及系统
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