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申请/专利权人：中国科学院西北生态环境资源研究院
摘要：本发明涉及一种基于APSIM促进黄土高原农业实现气候智能作物生产的方法，包括以下步骤：S1确定实施对象；S2获取子区域的历史气象数据、土壤数据以及农田试验数据；利用子区域验证农业系统模型APSIM，模拟不同气候、土壤和管理条件下的作物生产力和环境影响；S3采用APSIM模型与基于机器学习的APSIM输出模拟器相结合的混合方法，获取重现APSIM的输出；S4获得最优管理实践组合；S5进行多目标优化；S6评估未来气候变化对空间和时间上管理、作物产量、土壤有机碳和净温室气体排放的时空动态的影响，并确定控制因素。本发明可实现最大产量和最小净温室气体排放的最佳管理实践组合，进而实现气候智能作物生产。
主权项：1.基于APSIM促进黄土高原农业实现气候智能作物生产的方法，包括以下步骤：S1确定实施对象：将黄土高原作为目标区域范围，将该目标区域划分为多个子区域；根据目标区域内的不同气候、土壤和管理条件下的作物生产力和环境，依次确定多个区段管理实践的划分点；以区段划分点为分界点，将目标区域划分为多个区段；根据区段的不同气候、土壤和管理条件下的作物生产力和环境，将该区段划分为多个子区段；在每个子区段中查找子区域，并将该子区域确定为实施对象；S2获取子区域的历史气象数据、土壤数据以及农田试验数据；根据历史气象数据、土壤数据以及农田试验数据，利用子区域验证农业系统模型APSIM，并模拟不同气候、土壤和管理条件下的作物生产力和环境影响；S3采用APSIM模型与基于机器学习的APSIM输出模拟器相结合的混合方法，分别求取子区域不同管理实践下的作物优化产量、土壤有机碳动态变化和温室气体排放，进而获取重现APSIM的输出；S4选择最佳机器学习模型，并将其与进化式多目标优化器结合，以得出最优管理实践组合；S5在子区域的历史参考期、近期和远期共计三个时间段内进行多目标优化，以实现至少90%的最大产量和最小净温室气体排放；S6利用子区域来评估未来气候变化对空间和时间上管理、作物产量、土壤有机碳和净温室气体排放的时空动态的影响，并确定控制因素。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院西北生态环境资源研究院 基于APSIM促进黄土高原农业实现气候智能作物生产的方法
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