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申请/专利权人：海南大学
摘要：本发明提供了一种具有石化火灾图片检测功能的模型的构建方法、石化火灾检测系统。所述方法基于YOLOv5s模型，包括改进骨干网络层的流程、改进颈部层流程、改进头部层的流程。系统包括通信连接的服务端、客户端；客户端设置信息收集模块、预警模块，用于收集与整理本地采集的数据；服务端设置石化火灾图片数据库集、信息检测模块、展示模块，用于对客户端发送的图片进行火灾检测，并将检测结果发送至客户端。本发明提高在石化火灾场景下的检测准确率。
主权项：1.一种具有石化火灾图片检测功能的模型的构建方法，所述方法基于YOLOv5s模型，其包括按照信号传输顺序顺次连接的输入层、骨干网络层、颈部层、头部层，其特征在于，所述方法包括改进骨干网络层的流程、改进颈部层流程、改进头部层的流程；改进骨干网络层的流程中，基于GAMAttention对YOLOv5s模型的骨干网络层进行改进；改进颈部层流程的流程中，基于ContextualTransformer改进YOLOv5s模型颈部层；改进头部层的流程中，采用自定义预选框改进YOLOv5s模型头部层，以控制模型预测边界框的形状和大小。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南大学 一种具有石化火灾图片检测功能的模型的构建方法、石化火灾检测系统
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