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申请/专利权人：青岛理工大学;山东省固体废物和危险化学品污染防治中心
摘要：本发明涉及碳足迹计算技术领域，具体为一种固废综合处置园区碳足迹计算方法及系统，包括以下步骤，基于园区内固废处理设备的时间序列数据，采用傅里叶变换，转化数据为连续曲线形式，捕捉长期趋势和季节性模式，并筛选与固废处理关联的变量，生成特征变量谱。本发明，通过数据转换和分析，使碳排放量与环境变量之间的关系更为明确，提高了数据分析的连续性和平滑性，时间序列的动态匹配进一步优化了历史数据的利用效率，增强了对时间偏差的校正能力，采用长短期记忆网络，强化了对未来碳排放趋势的准确预测，为园区管理提供了可靠的决策支持，而注意力机制使得对关键因素的识别更加迅速和准确，从而进行更有效的碳足迹管理。
主权项：1.一种固废综合处置园区碳足迹计算方法，其特征在于，包括以下步骤：基于园区内固废处理设备的时间序列数据，采用傅里叶变换，转化数据为连续曲线形式，捕捉长期趋势和季节性模式，并筛选与固废处理关联的变量，生成特征变量谱；基于所述特征变量谱，关联固废处理过程中的温度变化与碳排放量，结合园区历史碳排放数据，执行动态时间序列匹配，校正时间偏差和模式差异，生成时间校正碳数据集；基于所述时间校正碳数据集，采用长短期记忆网络，分析园区未来的碳排放趋势，细化固废处理过程中未来时间点的碳排放预测流程，得到碳趋势分析矩阵；基于所述碳趋势分析矩阵，使用注意力机制，提取与碳排放量关联的关键特征，优化对关键时间点的响应性，并分析影响碳足迹的关键因素，生成碳足迹影响指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛理工大学 山东省固体废物和危险化学品污染防治中心 一种固废综合处置园区碳足迹计算方法及系统
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