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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于改进yolov5m的轻量化目标检测方法，其包括：堆叠两支路轻量化激励模块形成的新的骨干网络，以提取图像特征；采用CSP‑PANet作为颈部，对提取的图像特征进行融合；使用SIoU损失监督边界框损失的检测头对融合后的图像进行目标检测。本发明能够降低参数量和计算复杂度，提升检测速度和平均检测精度。
主权项：1.一种基于改进yolov5m的轻量化目标检测方法，其特征在于，包括：步骤1：堆叠两支路轻量化激励模块形成的新的骨干网络，以提取图像特征；步骤2：采用CSP-PANet作为颈部，对提取的图像特征进行融合；步骤3：使用SIoU损失监督边界框损失的检测头对融合后的图像进行目标检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种基于改进yolo v5m的轻量化目标检测方法
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