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申请/专利权人：三星显示有限公司
摘要：一种缺陷分类系统包括：多光学视觉装置，收集显示装置的外部的第一图像，基于所述第一图像确定所述显示装置的缺陷，并且提取所述显示装置的所述缺陷的XY坐标；和光学相干断层成像装置，基于所述显示装置的所述缺陷的所述XY坐标收集所述显示装置的内部的第二图像，基于所述第二图像训练用于确定所述显示装置的所述缺陷和所述显示装置的缺陷类型的深度机器学习模型，通过所述深度机器学习模型基于所述第二图像确定所述显示装置的所述缺陷，并且通过所述深度机器学习模型基于所述第二图像确定所述显示装置的所述缺陷类型。
主权项：1.一种缺陷分类系统，其中，所述缺陷分类系统包括：多光学视觉装置，收集显示装置的外部的第一图像，基于所述第一图像确定所述显示装置的缺陷，并且提取所述显示装置的所述缺陷的XY坐标；和光学相干断层成像装置，基于所述显示装置的所述缺陷的所述XY坐标收集所述显示装置的内部的第二图像，基于所述第二图像训练用于确定所述显示装置的所述缺陷和所述显示装置的缺陷类型的深度机器学习模型，通过所述深度机器学习模型基于所述第二图像确定所述显示装置的所述缺陷，并且通过所述深度机器学习模型基于所述第二图像确定所述显示装置的所述缺陷类型。
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