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申请/专利权人：北京柏睿数据技术股份有限公司
摘要：本发明涉及数据转换技术领域,公开了一种数据转换改进的方法，包括以下步骤：转换目标定义，定义最终的数据转换目标、数据分析理解，对原始数据进行分析和理解、数据预处理，对数据进行预处理，包括标准化、归一化、平滑、特征建立选择，根据目标进行特征选择、多模态数据转换、并行和分布式处理、数据验证评估、运算异常处理。本发明通过建立的数据预处理过程，将会在对数据进行过滤以及标准化处理后，对数据的连续性以及缺失状态进行检测，并在检测得到连续性异常或重复的数据后通过预设的填充算法对其进行填充、以及消除重复值，从而保证了数据的完整性以及连续性，避免了因数据清洗而对原始数据造成影响的问题。
主权项：1.一种数据转换改进的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：转换目标定义根据操作者对于数据转换的目标以及需求，定义最终的数据转换目标；S2：数据分析理解对原始数据进行分析和理解，了解数据的结构、特征、质量，以及存在的问题和限制；S3：数据预处理对数据进行预处理，包括标准化、归一化、平滑，同时根据数据的分布和尺度，选择合适的方法对数据进行转换，以提高后续分析的效果，并消除包括缺失值、重复值、异常值；S4：特征建立选择根据目标进行特征选择，通过分析和理解数据的特征，分析并识别对目标有意义的特征；S5：多模态数据转换将多模态数据整合并进行转换，在处理包含多种数据类型的情况下，使用多模态数据转换方法，将不同模态的数据进行融合和转换；S6：并行和分布式处理利用并行计算和分布式处理技术，加速数据转换过程，通过并行处理，可以减少数据转换的时间和资源消耗；S7：数据验证评估验证和评估转换后的数据，通过比较转换前后包括数据质量、特征、分布进行评估，确保数据转换的有效性和准确性；S8：运算异常处理监控各数据转换过程中所可能产生的异常状态，并在得到异常状态信息时通过异常报警信息对异常状态进行汇报。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京柏睿数据技术股份有限公司 一种数据转换改进的方法
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