龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明属于深度学习领域，具体涉及一种基于大数据的工业轴承剩余使用寿命预测方法，包括：从多个滚动轴承中收集轴承工作时的信号，信号包括振动信号、温度以及负载；对收集的信号进行去噪和标准化处理；将标准后的信号输入到时序预测网络中提取信号的深度特征；将深度特征输入到分层交叉卷积网络中，得到正向信息表征和反向信息表征；采用信息融合技术对正向信息表征和反向信息表征进行融合，采用头尾针技术对融合后的信息表征进行处理，得到对应位置信息表征；根据对应位置信息表征输出工业轴承剩余使用寿命预测结果；本发明解决了工业轴承剩余使用寿命预测的难题。
主权项：1.一种基于大数据的工业轴承剩余使用寿命预测方法，其特征在于，包括：获取待检测工业轴承产生的信号，将信号输入到训练后的工业轴承剩余使用寿命预测模型，得到预测结果；对工业轴承剩余使用寿命预测模型进行训练包括：从多个滚动轴承中收集轴承工作时的信号，信号包括振动信号、温度以及负载；对收集的信号进行去噪和标准化处理；将标准后的信号输入到时序预测网络中提取信号的深度特征；将深度特征输入到分层交叉卷积网络中，得到正向信息表征和反向信息表征；采用信息融合技术对正向信息表征和反向信息表征进行融合，采用头尾针技术对融合后的信息表征进行处理，得到对应位置信息表征；根据对应位置信息表征输出工业轴承剩余使用寿命预测结果；根据预测结果计算模型的损失函数，调整模型参数，当损失函数收敛时，完成模型的训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于大数据的工业轴承剩余使用寿命预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号