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基于人工智能的个性化整形美容推荐方法及系统 

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申请/专利权人:华中科技大学同济医学院附属同济医院

摘要:本发明属于美容技术领域,公开了一种基于人工智能的个性化整形美容推荐方法及系统,包括:采用自然语言处理技术和深度学习模型,分析用户的文字输入,精确捕捉用户的个性化需求和偏好;使用用户历史数据和偏好分析,构建用户个性化需求画像;集成图像处理技术和卷积神经网络,分析用户上传的面部图像,提取关键面部特征;使用多模态数据融合技术,将用户的文字需求和图像数据进行综合分析,生成个性化的整形美容方案;采用强化学习算法,实时监测用户反馈,动态调整整形美容推荐方案;建立用户反馈闭环系统,根据用户的即时反馈,调整模型参数和推荐策略,持续优化推荐效果。本发明能够精准捕捉用户需求,实时调整和优化推荐方案,提供个性化、满意的整形美容服务。

主权项:1.一种基于人工智能的个性化整形美容推荐方法,其特征在于,包括:步骤一,采用自然语言处理NLP技术和深度学习模型,分析用户的文字输入,精确捕捉用户的个性化需求和偏好;步骤二,使用用户历史数据和偏好分析,构建用户个性化需求画像;步骤三,集成图像处理技术和卷积神经网络CNN,分析用户上传的面部图像,提取关键面部特征;步骤四,使用多模态数据融合技术,将用户的文字需求和图像数据进行综合分析,生成个性化的整形美容方案;步骤五,采用强化学习算法,实时监测用户反馈,动态调整整形美容推荐方案;步骤六,建立用户反馈闭环系统,根据用户的即时反馈,调整模型参数和推荐策略,持续优化推荐效果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华中科技大学同济医学院附属同济医院 基于人工智能的个性化整形美容推荐方法及系统

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