龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了基于多尺度时空编码器网络的三维人体姿态估计方法，具体按以下步骤实施：步骤1，通过二维姿态检测器捕捉视频帧中的二维人体关节点，并对关节点进行预处理，馈送到姿态估计的管道中；步骤2，采用序列填充模块对步骤1中的原始序列和填充序列进行关节点时空相关性的学习；步骤3，采用多尺度模块对步骤2中的关节点特征信息按照人体骨架拓扑结构强化关节点特征、局部特征和全局特征不同尺度间的关联性；步骤4，采用线性变换层将步骤3的高维度输出投影为三维坐标；步骤5，构建损失函数，使用MPJPE对模型进行端到端的训练。本发明丰富了人工智能和计算机视觉的方法体系，为三维人体姿态估计领域提升预测精度提供了一种选择。
主权项：1.基于多尺度时空编码器网络的三维人体姿态估计方法，其特征在于，具体按以下步骤实施：步骤1，通过二维姿态检测器捕捉视频帧中的二维人体关节点，并对关节点进行预处理，馈送到姿态估计的管道中；步骤2，采用序列填充模块对所述步骤1中的原始序列和填充序列进行关节点时空相关性的学习；步骤3，采用多尺度模块对所述步骤2中的关节点特征信息按照人体骨架拓扑结构强化关节点特征、局部特征和全局特征不同尺度间的关联性；步骤4，采用线性变换层将步骤3的高维度输出投影为三维坐标；步骤5，构建损失函数，使用MPJPE对模型进行端到端的训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 基于多尺度时空编码器网络的三维人体姿态估计方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号