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一种用于实验数据的语义检索方法和装置 

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申请/专利权人:中国人民解放军军事科学院战争研究院

摘要:本申请提供了一种用于实验数据的语义检索方法和装置,涉及文本检索技术领域,该方法为:利用实验原始语料数据,构建文本语料数据集,基于文本语料数据集训练得到预训练语言模型;利用实验原始语料数据中的问答对数据和预训练语言模型,生成问答对语言表示模型,构建语义向量索引;利用问答对语言表示模型,获取问答对数据中每个问句的相关文本,构建文本检索精排模型;将实时文本检索任务中的问句文本输入问句语言表示模型,生成第一问句语义向量表示;利用语义向量索引,进行向量相似度检索,生成与第一问句语义向量表示相关的召回文本集合;将问句文本和召回文本集合输入文本检索精排模型,定位得到答案文本,将答案文本反馈给用户端。

主权项:1.一种用于实验数据的语义检索方法,其特征在于,所述方法包括:利用实验原始语料数据,构建文本语料数据集,基于所述文本语料数据集训练得到预训练语言模型;利用所述实验原始语料数据中的问答对数据和所述预训练语言模型,生成问答对语言表示模型,利用所述问答对语言表示模型,构建语义向量索引;利用所述问答对语言表示模型,获取所述问答对数据中每个问句的相关文本,根据所述每个问句的相关文本,构建文本检索精排模型;所述文本检索精排模型以问句和N个召回文本为输入,以N维分类向量为输出,用于确定输入的N个召回文本中与输入的问句最相符的文本;将实时文本检索任务中的问句文本进行数据清洗后,输入所述问答对语言表示模型,生成第一问句语义向量表示;利用所述语义向量索引,进行向量相似度检索,生成与所述第一问句语义向量表示相关的召回文本集合;将所述问句文本和所述召回文本集合输入所述文本检索精排模型,定位得到答案文本,将所述答案文本反馈给用户端。

全文数据:

权利要求:

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