龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：重庆长安科技有限责任公司
摘要：本申请实施例涉及一种基于多模态特征的服务推荐方法、服务预测模型训练方法，上述方法包括：获取针对目标车辆采集的用户语音文本、至少一个图像和当前车辆状态数据；对用户语音文本、至少一个图像和当前车辆状态数据分别进行特征转换，得到语音特征数据、图像特征数据和车辆状态特征数据；将语音特征数据、图像特征数据和车辆状态特征数据合并，得到多模态联合特征数据；利用服务预测模型，对多模态联合特征数据进行车辆状态预测和服务类型预测，得到预测车辆状态数据和待推荐服务类型；基于预测车辆状态数据和待推荐服务类型，生成推荐服务信息。本申请实施例可以由模型学习不同模态之间的关联关系，进而精准地向用户推荐服务。
主权项：1.一种基于多模态特征的服务推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取针对目标车辆采集的用户语音文本、至少一个图像和当前车辆状态数据，其中，所述用户语音文本是预先对用户语音信号进行识别得到的文本，所述至少一个图像是所述目标车辆上的至少一个相机拍摄的图像，所述当前车辆状态数据表示所述目标车辆当前的行驶状态；对所述用户语音文本、所述至少一个图像和所述当前车辆状态数据分别进行特征转换，得到语音特征数据、图像特征数据和车辆状态特征数据；将所述语音特征数据、所述图像特征数据和所述车辆状态特征数据合并，得到多模态联合特征数据；利用预先训练的服务预测模型，对所述多模态联合特征数据进行车辆状态预测和服务类型预测，得到预测车辆状态数据和待推荐服务类型；基于所述预测车辆状态数据和所述待推荐服务类型，生成所述待推荐服务类型对应的推荐服务信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆长安科技有限责任公司 基于多模态特征的服务推荐方法、服务预测模型训练方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号