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一种遥感卫星星上图像AI预测方法及系统 

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申请/专利权人:北京时空天地科技有限公司

摘要:本发明提供一种遥感卫星星上图像AI预测方法及系统,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取传感器数据;根据传感器数据,基于门控循环单元,智能预测遥感卫星的环境状态;根据预测的环境状态,基于生成对抗网络,智能预测遥感卫星执行拍摄时的遥感预测图像;根据遥感预测图像,基于深度学习网络,确定遥感预测图像的图像质量得分;根据遥感预测图像的灰度平均梯度以及信噪比,对基于深度学习网络得到的图像质量得分进行校正;判断遥感预测图像的图像质量得分是否大于预设得分;若是,执行拍摄指令;否则,拒绝执行拍摄指令。本发明可以避免因为天气等环境因素导致拍摄的遥感图像无效,显著提升了遥感卫星的资源利用效果。

主权项:1.一种遥感卫星星上图像AI预测方法,其特征在于,包括:S1:获取传感器数据;S2:根据所述传感器数据,基于门控循环单元,智能预测遥感卫星的环境状态;S3:根据预测的环境状态,基于生成对抗网络,智能预测遥感卫星执行拍摄时的遥感预测图像;S4:根据所述遥感预测图像,基于深度学习网络,确定所述遥感预测图像的图像质量得分;S5:根据所述遥感预测图像的灰度平均梯度以及信噪比,对基于深度学习网络得到的图像质量得分进行校正;S6:判断所述遥感预测图像的图像质量得分是否大于预设得分;若是,执行拍摄指令;否则,拒绝执行拍摄指令。

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权利要求:

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